Exjobb: Deep Learning for Maintenance Planning i Mjölby Toyota Material Handling

Publiceringsdatum: 9/25/2019

Summering

  • Anställningstyp:
    Projektanställd-Visstidsanställd
  • Kategori:
  • Erfarenhet:
    Not Specified
  • Publiceringsdatum:
    9/25/2019

Jobbeskrivning

Är du intresserad av deep learing och vill göra ditt exjobb på ett företag med härliga kollegor och en bra gemenskap? Välkommen med din ansökan!

BAKGRUND

Går det att förutse när en av Toyotas truckar/truckdelar kommer att gå sönder genom att analysera underhållsdata? Kan dessa förutseelser sedan användas till produktutveckling eller proaktivt underhåll? Vi vill med hjälp av AI-teknik (deep learning) testa dessa frågeställningar.

 

ARBETSUPPGIFTER

Du/Ni ska

-        Analysera och försöka förbättra befintliga prediktionsmodeller (neurala nätvärk/linjära)

-        Inkludera fler variabler för att ev. förbättra prediktionerna.

-        Överväga modellförbättringar för flerstegsprediktioner.

-        Integrera med underhållsplanering och utvärdera effekten.

 

 OMFATTNING

30hp/gärna 2 personer     

 START

Januari 2020

 DIN ANSÖKAN

Ansökan är individuell, men det ska tydligt framgå vem du eventuellt avser att utföra examensarbete med. Sista ansökningsdagen är den 27 oktober 2019.

För mer information, välkommen att kontakta:

Emilia Johansson, Core Technology Developer, tel 0142-86537

Magnus Persson, Manager Technology Solutions, tel 0142-86575

 

Krav

UTBILDNING

Statistic and Machine Learning, masterprogram

Civilingenjör i Datateknik/Teknisk fysik med intresse för AI